Notre Mission ?
Soutenir le seul projet innovant et utilisant l'Intelligence Artificielle afin de tenter de découvrir des biomarqueurs permettant de prédire les rémissions dans la LMC
14000
PATIENTS EN FRANCE
800
NOUVEAUX CAS CHAQUE ANNÉE
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PROJET DE PRÉDICTION DES RÉMISSIONS
Après plus d’une année à prospecter, démarcher et nouer des contacts, un groupe de travail de haut niveau a été formé sous l’impulsion d’Adil TAZI, fondateur de APRIL, avec l’aide de l’Ecole d’ingénieurs EFREI Paris.
Ce groupe, constitué par les enseignants chercheurs en IA-Santé de l’EFREI Research Lab et les équipes de recherche hématologique du CHU de Clermont-Ferrand, lance à l’automne 2025 le démarrage du Projet APRIL.
Ce projet vise à comprendre et identifier les biomarqueurs prédictifs de rémission sans traitement dans la leucémie myéloïde chronique (LMC) à l’aide d’outils d’intelligence artificielle. En effet, aujourd'hui, seul un petit groupe de patients parvient à stopper le traitement tout en gardant ue rémission durable.
Cela représente environ 15% des patients, parmi ceux qui ont facilement accès aux médicaments et parviennent à être soignés et suivis de manière continue et stable. autrement, 85% des patients doivent continuer le traitement à vie, avec les effets secondaire parfois lourds et invalidants.
Le projet mené conjointement par l’Efrei Research Lab en partenariat avec le CHU Clermont-Ferrand et le FI-LMC (société savante des hématologues français experts de la LMC)
C'est LE SEUL projet dans le monde visant à utiliser l'IA sur les données de plus de 2000 patients LMC suivis en vie réelle.
